Уимблдон-2019: технологии, лежащие в основе тенниса, включая анализ ИИ и Hawk-Eye

Ежегодно сотни тысяч теннис болельщики со всего мира стекаются на лондонский SW19, чтобы увидеть, как лучшие теннисисты мира сражаются за звание Уимблдон чемпион.

В то время как большинство фанатов едут на Уимблдон, чтобы увидеть таких, как Роджер Федерер , Серена Уильямс и Энди Мюррей выходят на корты, многие, вероятно, не знают о впечатляющих технологиях, лежащих в основе турнира.

Уимблдон полон футуристических технологий, которые часто упускают из виду, от анализа матчей с помощью искусственного интеллекта до звонков на линию Hawk-Eye.

На этой неделе я посетил Уимблдон, чтобы своими глазами увидеть эту технологию в действии. Вот мои основные моменты.

Лучшие видео с искусственным интеллектом

В течение последних 30 лет IBM сотрудничала со Всеанглийским клубом лаун-тенниса (AELTC), чтобы предложить на турнире интеллектуальные решения.

В этом году IBM заручилась поддержкой своей системы искусственного интеллекта (ИИ) Watson для разработки видеоклипов.

IBM заручилась поддержкой своей системы искусственного интеллекта (ИИ) Watson для разработки видеороликов. (Изображение: Шивали Бест)

Уотсона научили распознавать ключевые моменты во время матчей, анализируя как звуки, так и изображения.

Это включает в себя все, от количества аплодисментов толпы, общего волнения и даже конкретных жестов, сделанных игроками!

На самом деле, звуковой анализ IBM, Watson Acoustic, может даже распознавать точный момент удара по мячу, позволяя более точно обрезать клипы с яркими моментами.

В целом это означает, что вместо того, чтобы использовать людей для точного определения основных моментов матча, тяжелую работу выполняет ИИ.

Прогрессивное веб-приложение

IBM также разработала прогрессивное веб-приложение для Уимблдона 2019.

Приложение Уимблдон 2019 (Изображение: IBM)

Приложение бесплатное как для Android, так и для iPhone и предназначено для того, чтобы каждый мог насладиться Уимблдоном — даже в регионах с более низкой пропускной способностью и менее современным мобильным оборудованием.

IBM объяснила: новое прогрессивное веб-приложение предназначено для облегчения работы, чтобы болельщики на этих территориях могли убедиться, что они не пропустят последние результаты и результаты.

Соколиный глаз

Ключевой технологией, за которую многие игроки особенно благодарны, является Hawk-Eye.

Эта технология используется на Уимблдоне с 2007 года и дает игрокам возможность проверять телефонные разговоры.

Система состоит из 10 камер, которые перемещаются по корту и каждую секунду снимают 60 изображений с высоким разрешением.

Соколиный глаз (Изображение: Соколиный глаз)

Если игрок бросает вызов, централизованная компьютерная система быстро обрабатывает эти изображения, вычисляя траекторию полета мяча и, в конечном счете, был ли он внутри или снаружи.

Однако, хотя система, несомненно, более точна, чем человеческий глаз, она не идеальна.

Фактически, исследование, проведенное Кардиффским университетом в 2008 году, показало, что погрешность Hawk-Eye составляет 2,2 мм, но иногда может быть до 10 мм.

Кибербезопасность на базе ИИ

Неудивительно, что Уимблдон, одно из самых популярных спортивных событий в мире, часто подвергается атакам хакеров.

Только в 2018 году IBM обнаружила и заблокировала более 200 миллионов подозрительных событий безопасности.

IBM использует Watson для обнаружения угроз, что позволяет специалистам по безопасности управлять ими намного быстрее и эффективнее. (Изображение: Шивали Бест)

Александра Уиллис, руководитель отдела коммуникаций, контента и цифровых технологий AELTC, сказала: «Хотя мы тратим год на планирование Уимблдона, у нас есть всего две недели, чтобы все сделать правильно, когда мы находимся в центре внимания миллионов людей.

Нарушение безопасности в течение этих двух недель нанесло бы серьезный ущерб бренду Уимблдона. А поскольку Уимблдон является неотъемлемой частью британской идентичности, успешная атака может быть воспринята как нечто большее, чем просто нападение на теннисный турнир.

С 2017 года IBM использует Watson для обнаружения угроз, что позволяет команде безопасности управлять ими намного быстрее и эффективнее.

При обнаружении угрозы ИИ предоставит аналитикам описание угрозы, а также рекомендуемый набор действий.

Мартин Борретт (Martin Borrett), главный технический директор IBM в Европе, сказал: «Там, где на анализ угрозы безопасности могло уйти 60 минут, с помощью Watson аналитик может сделать это всего за минуту».

Это 60-кратное увеличение скорости позволяет справиться с пятикратным объемом инцидентов и предупреждений.

Последние технические новости

Таким образом, это помогает команде заполнить пробелы в опыте и ресурсах для борьбы с постоянно растущим объемом угроз, с которыми мы сталкиваемся из года в год.

сердцебиение (британский сериал) актерский состав

Борьба с ними и понимание того, какие реальные угрозы могут быть опасными, а какие являются ложными срабатываниями, которые можно безопасно игнорировать, является огромной проблемой.