BBC запустит виртуального помощника в стиле Alexa по имени Beeb, который сможет понимать региональные акценты

BBC работает над виртуальным помощником в стиле Alexa, который будет работать со смарт-колонками, телевизорами и мобильными телефонами и понимать региональные акценты.

Помощник, известный как Beeb, был создан собственной командой BBC и будет запущен в следующем году. Хранитель .

Он будет встроен в веб-сайт BBC и iPlayer приложение, позволяющее людям находить свои любимые программы и взаимодействовать с онлайн-сервисами с помощью голоса.

Он также будет доступен производителям, которые хотят использовать программное обеспечение общественного вещания в своих устройствах.

Сообщается, что сотрудников Би-би-си в Великобритании приглашают записать их голоса, чтобы научить программу распознавать разные акценты.

(Изображение: Getty Images Европа)

Это произошло после того, как некоторые виртуальные помощники, разработанные в США, изо всех сил пытались понять сильные региональные британские акценты, такие как Scouse и Geordie.

BBC заявила, что наличие собственного помощника позволит ей «экспериментировать с новыми программами, функциями и опытом без чьего-либо разрешения на создание их определенным образом».

«Это также позволит BBC быть гораздо более амбициозной в отношении контента и функций, которые могут понравиться слушателям», — сказал представитель.

BBC уже работает с другими голосовыми помощниками, такими как Alexa и Google Assistant, но все чаще подталкивает пользователей к своим продуктам, поэтому может собирать больше данных.

Ранее в этом месяце корпорация объявила о планах загружать свои прямые радиопотоки из TuneIn в Великобритании, потому что приложение не могло предоставить значимые данные о пользователях.

«Мы хотим, чтобы наши программы, продукты и услуги были самыми лучшими. И основной способ обеспечить это — использовать значимые данные», — сказал в то время Киран Клифтон, директор BBC Distribution & Business Development.

«Данные становятся все более и более важными, поскольку они помогают нам создавать больше типов программ, которые, как мы знаем, нравятся людям, и, что не менее важно, выявлять пробелы в наших заказах, чтобы гарантировать, что мы делаем что-то для всех аудиторий.

«Мы также используем собранные данные о том, что вы смотрите, слушаете или читаете в Интернете, чтобы предлагать персонализированные рекомендации по программам и делать наши услуги еще более адаптированными для вас».